b并c等于c说明什么

不同于看不见的云计算，数据中心作为背后支撑云与 AI 大模型训练的底层基础设施，是一项重资产投入，其生命周期往往是按十年量级来衡量的。这也意味着一旦提前布局不当，或者跟不上当下应用市场的需求，对于建设方而言，不敢求回报，就连投资成本和后续的运营成本都可能无法收回。从运营商到独立的第三方 IDC 厂商，以及互联网 /ICT 企业在内，作为数据中心的主要参与者，都曾并正在经历类似问题。

尽管因近些年受政策和市场需求（包括技术门槛的进一步降低）等多方面因素影响而时有波动，但国内数据中心的建设热情不减。需求端，算力尤其是 AI 算力缺口依然很大，但 Scale out 芯片互联等技术方案带来的算力利用率不高也是事实。因而数据中心建设想要尽可能跟上企业客户的算力需求，不仅要见效快，还能灵活可扩容。

政策端，其底色一直是朝着绿色低碳发展。早在 2016 年印发的《"十三五"国家信息化规划》就提出，增加 IT 项目投资及逐步控制新建数据中心的 PUE 值（2018 年不高于 1.5，2020 年不高于 1.4）。2021 年至今，北京、广州等多地都相继出台了数据中心能耗保障的相关要求。总体上，对数据中心的 PUE 等能耗指标的考核不断严格。

同时，全国多地政策鼓励数据中心建设采用预制模块化等装配式建筑。一些国家级的绿色数据中心已经在积极采用液冷、高压直流等高效冷却技术产品、智能化运维管理技术及模块化系统解决方案等。

因此，建设者们一直在推动数据中心预制化的解决方案，这也符合数据中心预制化、模块化的趋势。只不过，随着时代的变迁，预制化数据中心从通用算力 + 风冷散热方案为主体的上一代，开始逐渐转变到 AI 算力等多元算力 + 液冷散热方案为主体的 AIDC 模式。

钛媒体近日跟随浪潮信息走进了其位于济南的元脑"算力工厂"。该智算中心是浪潮信息预制化 AIDC 解决方案的新样板，支撑着在全球服务器大规模测试、客户 POC 测试、大模型开发与应用、智能化转型等业务场景的算力需求。

"赛博乐高"怎么搭

预制化数据中心，即将设备模块在工厂就预先集成到集装箱中，并完成测试。到达现场后，这些集装箱就像"乐高"一样被快速组装起来，形成一个完整的数据中心。其优势在于，与土建解耦，不受现场条件限制，所有机电设备在工厂预集成、预测试，接入市电、网络和水源即可独立运行，预制装配率高，且集成工作与现场土建工作并行，缩短建设工期。

同时，根据功能的不同，集装箱可被分为 IT、电力、集成冷站、集成冷源、办公、走廊、电梯、楼梯等八种功能箱体，可根据不同场景、规模灵活组合，并按照功率区段分区部署，匹配不同算力应用场景。对于客户而言，初期根据资金水平和算力需求按需部署，后期可根据算力设备，匹配数据中心模式在线柔性升级扩容。在支持水平扩容的同时，可实现竖向按需扩容，最高可扩容至 5 层。

此外，当前数据中心建设必须将绿色节能考虑在内。过去十年，CPU 热设计功率（TDP）几乎翻了一番，而 GPU 热设计功耗已从 2008 年的不足 200W 到目前的 1000W，单机柜功率密度已从 5kW 攀升至 100kW 以上。但 Scale Up 所带来的部署密度提升是实现 Scale Out 规模持续扩张的前提和基础，而液冷、智能温控等先进制冷技术则会解决 Scale Up 引发的散热问题，这意味着，占地大、能耗高的数百兆瓦数据中心会进一步压缩到更加紧凑、更加节能。

元脑算力工厂正是基于这一思路展开。

当前一期建设规模上，已实现 119 台集装箱，419 个机柜的一层部署，总容量达到 10MW，使用年限可达 50 年。

从规划到集装箱工厂生产预制、地基建设、吊装、调试等，总共耗时 9 个月完成交付，刨去前期规划时间，实际建成投运仅用时 120 天。

钛媒体注意到，在选择用集装箱投资建设之初，浪潮信息内部就做了深入的论证和预想。

"其实在国内，10MW 以上规模的智算中心并不多。这意味着采用集装箱结构一旦上了规模，几百个进行组装实现互联互通，对技术要求是非常高的。同时，和楼宇建设相比，集装箱式不仅可以短时间内构建这样一个大规模集群，同时也可以为未来基建节省更多的投资。我们认为预制化是最能满足 AI 时代算力快速部署的需求。"浪潮信息服务器产品线副总经理李金波指出。

除了在基建层面实现预制化外，元脑算力工厂全面遵循了"高密 + 绿色"的未来智算中心设计理念，算力节点大量使用高密智算算力仓，将风冷机柜的负载上限提升至 50kW，液冷机柜的负载上限高达 130kW。

为解决高密度部署带来的散热和能耗问题，浪潮信息还将液冷、光伏、储能、余热回收等多种技术结合，并采用智能管理平台实现 IT 和机房设备的控制联动，PUE 可降至 1.1 以下。

如光伏发电技术将太阳能转换为电能，为智算中心提供清洁的电力来源；储能技术则允许智算中心在电力需求低时储存能量，并在高峰时段使用储存的能量，平衡电网负荷并提高能源利用效率；集成冷站采用变频冷机，冬季和过渡季节实现自然冷却，15 ℃ /21 ℃中温冷水制冷，整机能效比≥ 5.5；结合余热利用技术，冬季可覆盖办公区供暖。

另外，集装箱采用了预制化钢结构建筑，材料回收率超 80%，施工现场无粉尘噪音，建筑垃圾少，进一步实现绿色环保。

从成效上看，可总结为三点：一是"快"，将同等规模智算中心的建设周期从 18 个月缩减至 4 个月，工期缩短了近 80%；二是"弹性可扩容"，可根据业务规模分期高效进行水平及竖向扩容，有效节省前期投入成本；三是"绿色节能"，全年节省电费近 2 亿元，大幅降低运营成本。据测算，4 个集装箱、千卡规模算力，每年可节省电费 400 万元。

智算中心只有最适合的方案

如今，面对复杂多变的市场需求和客户挑战，如何快速构建绿色高效智算中心，成为了众多企业客户共同面临的难题。预制化智算中心的优势在于其能够大幅缩短交付周期。

但追求预制化的智算中心也同样遵循"没有最好的，只有最适合的方案"，每个客户的业务场景、地理环境、能源政策等因素都各不相同。比如 AIO（All-in-One）一体式、临建级（十个集装箱以内）、建筑级（永久性）三种预制化 AIDC 建设形式，适用于不同客户诉求。对于算力基础设施厂商而言，只有深入了解客户需求，才能为其真正符合其实际需求的解决方案。

  图片来源 @《2024 算力工厂建设指南白皮书》

钛媒体注意到，此前也有不少算力基础设施厂商推出过预制化解决方案。在国内，也有不少结合了预制化模块化思路的数据中心建设成果。例如，阿里云于 2016 年 2016 年投产的张北数据中心一号、二号园区，由于该地区冬季气温低达 -38 ° C，长达半年不能施工，同样借鉴了预制化的解决方案。

结合浪潮信息的实践经验来看，其解决方案已在互联网、金融、能源、教科研、汽车等行业落地，但更多是 AIO 或者临建式的预制化模式。也就是说，只需要数十个机柜，或者十个集装箱以内的多箱拼接就可满足需求，甚至不用地基。

"以高校为例，有时会有一些偶发性算力需求，比如受制于科研经费、场地空间等因素，智算中心规模较小，采用两三个集装箱即可拼接建成，使用十几年达到生命周期报废后，对高校在场地和投入上也不会有太大影响。再比如，在海外，考虑到初期建设成本问题，企业为快速上线应用，也可以采用这种方案。"李金波表示。

那么预制化 AIDC 是否短期内仍局限于一些特殊场景：比如自然条件苛刻的地区，传统数据中心难以快速铺开的海外市场，或者是偶发性的客户算力需求？

国际咨询机构 ResearchAndMarkets 近日发布的报告中指出，模块化数据中心（modular data center）市场预计将从 2024 年的 299.3 亿美元增长到 2030 年的 794.9 亿美元，预测期内的复合年增长率 ( CAGR ) 为 17.7%。其中，模块化电源和冷却系统、预制 IT 模块和增强的自动化等关键进步，都在改变数据中心的设计和部署方式。

报告还指出，小型数据中心是模块化数据中心市场的一个重要细分市场，旨在满足客户对本地化计算能力日益增长的需求，同时优化空间和能源使用。一个关键优势是其靠近最终用户，从而减少延迟并提高边缘计算等应用的性能，同时配备先进的冷却解决方案，可提高能源效率并降低运营成本。

浪潮信息人工智能与高性能产品线副总经理张强认为，未来落地像云脑算力工厂一样的大规模预制化智算中心，是与液冷部署的规模相匹配的。

他进一步告诉钛媒体，"尽管这两年液冷开始不断被提及，但实际与风冷相比，其部署量还是比较低的比例。我们看到从 2024 年开始，AI 服务器高功耗导致的对液冷部署的强烈需求，到 2025 年可能就是液冷上量的关键时期。这意味着原有的一批数据中心可能没办法适应新的算力场景了。"

追溯预制化的发展历程，也能够发现随着装配式建筑技术与模块化数据中心融合程度的加深，预制化数据中心呈现主体结构建筑化、空间及内外使用体验楼宇化、功能区域标准化等趋势，以适应高层级、多楼层、大规模集群的应用。这从此次走访元脑算力工厂的实体空间就能感知一二。预制化智算中心正走向建筑级应用。

不等 AI 需求来了才开始布局，而是在可以预见的未来，还要领先市场半步。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 杨丽，编辑 | 盖虹达）